보리밭
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  • 2026. 4. 29.

    [공모전] 개방형 설문과 생성형 AI의 분류 및 평가를 활용한 투자 성향 분석 및 유사 종목 추천

    [공모전] 개방형 설문과 생성형 AI의 분류 및 평가를 활용한 투자 성향 분석 및 유사 종목 추천

    프로젝트 및 공모전
    2026. 4. 29.

    [공모전] 개방형 설문과 생성형 AI의 분류 및 평가를 활용한 투자 성향 분석 및 유사 종목 추천

    프로젝트 및 공모전

    📚 프로젝트 개요공모전 : 2024 NH투자증권 빅데이터 경진대회주제 : 생성형 AI를 활용한 미국 ETF 큐레이션 서비스 제안진행 기간 : 24.09 ~ 24.11팀 구성 : 3명사용 데이터 : NH데이터, 종목 정보/시세 데이터, ETF 스코어/구성종목/배당 데이터사용 언어 : Python프로젝트 링크(예선) : https://dacon.io/competitions/official/236348/codeshare/11690 📍 프로젝트 목표주식 시장의 복잡한 정보로 인해 투자 결정을 어려워하는 개인 투자자를 위해 생성형 AI 챗봇 기반의 ETF 큐레이션 서비스를 기획했다. AI와의 대화형 설문으로 투자 성향을 파악하고, PCA 분석을 통해 도출한 NBTI 지표를 기반으로 사용자 성향에 맞는 ETF..

    2026. 4. 29.
    2026. 4. 29.

    [공모전] 개방형 설문과 생성형 AI의 분류 및 평가를 활용한 투자 성향 분석 및 유사 종목 추천

    📚 프로젝트 개요공모전 : 2024 NH투자증권 빅데이터 경진대회주제 : 생성형 AI를 활용한 미국 ETF 큐레이션 서비스 제안진행 기간 : 24.09 ~ 24.11팀 구성 : 3명사용 데이터 : NH데이터, 종목 정보/시세 데이터, ETF 스코어/구성종목/배당 데이터사용 언어 : Python프로젝트 링크(예선) : https://dacon.io/competitions/official/236348/codeshare/11690 📍 프로젝트 목표주식 시장의 복잡한 정보로 인해 투자 결정을 어려워하는 개인 투자자를 위해 생성형 AI 챗봇 기반의 ETF 큐레이션 서비스를 기획했다. AI와의 대화형 설문으로 투자 성향을 파악하고, PCA 분석을 통해 도출한 NBTI 지표를 기반으로 사용자 성향에 맞는 ETF..

  • 2026. 4. 20.

    [학회 발표] 토픽 모델링과 오피니언 마이닝을 활용한 영화 리뷰 유용성 측정

    [학회 발표] 토픽 모델링과 오피니언 마이닝을 활용한 영화 리뷰 유용성 측정

    프로젝트 및 공모전
    2026. 4. 20.

    [학회 발표] 토픽 모델링과 오피니언 마이닝을 활용한 영화 리뷰 유용성 측정

    프로젝트 및 공모전

    📚 학회 개요제46회 ISMS Marketing Science Conference 2024기간 : 2024년 6월 27일 ~ 29일장소 : ICC(International Convention Centre), Sydney 📚 프로젝트 개요진행 기간 : 23.10 ~ 24.06팀 구성 : 2명분석 목적 : 1. 서론 영화 마케팅 전략은 전통적인 미디어 광고에서 디지털 데이터 분석과 실시간 소비자 행동 예측으로 전환되고 있다. 소비자들은 영화를 보기 전 품질을 평가하기 어렵기 때문에, 불확실성을 줄이기 위해 리뷰에 의존한다. 리뷰 유용성이 중요한 이유 : 소비자 신뢰 향상, 마케팅 전략 개선, 구매 의사결정 지원, 리뷰 시스템 고도화리뷰 유용성은 길이(length), 감성(sentiment), 적시성(ti..

    2026. 4. 20.
    2026. 4. 20.

    [학회 발표] 토픽 모델링과 오피니언 마이닝을 활용한 영화 리뷰 유용성 측정

    📚 학회 개요제46회 ISMS Marketing Science Conference 2024기간 : 2024년 6월 27일 ~ 29일장소 : ICC(International Convention Centre), Sydney 📚 프로젝트 개요진행 기간 : 23.10 ~ 24.06팀 구성 : 2명분석 목적 : 1. 서론 영화 마케팅 전략은 전통적인 미디어 광고에서 디지털 데이터 분석과 실시간 소비자 행동 예측으로 전환되고 있다. 소비자들은 영화를 보기 전 품질을 평가하기 어렵기 때문에, 불확실성을 줄이기 위해 리뷰에 의존한다. 리뷰 유용성이 중요한 이유 : 소비자 신뢰 향상, 마케팅 전략 개선, 구매 의사결정 지원, 리뷰 시스템 고도화리뷰 유용성은 길이(length), 감성(sentiment), 적시성(ti..

  • 2023. 11. 29.

    [python] pyLDAvis.sklearn.prepare 오류 해결 방법

    [python] pyLDAvis.sklearn.prepare 오류 해결 방법

    데이터 분석
    2023. 11. 29.

    [python] pyLDAvis.sklearn.prepare 오류 해결 방법

    데이터 분석

    🚫 오류LDA 토픽모델링에서 시각화를 하기 위해 pyLDAvis.sklearn.prepare 함수를 사용했다.import pyLDAvis.sklearnimport gensimfrom gensim import corporafrom gensim.models import Phrases, CoherenceModelfrom gensim.models.phrases import Phraserfrom sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer, CountVectorizerfrom sklearn.decomposition import LatentDirichletAllocationimport importlibimportlib.reload(pyLDAvis)importl..

    2023. 11. 29.
    2023. 11. 29.

    [python] pyLDAvis.sklearn.prepare 오류 해결 방법

    🚫 오류LDA 토픽모델링에서 시각화를 하기 위해 pyLDAvis.sklearn.prepare 함수를 사용했다.import pyLDAvis.sklearnimport gensimfrom gensim import corporafrom gensim.models import Phrases, CoherenceModelfrom gensim.models.phrases import Phraserfrom sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer, CountVectorizerfrom sklearn.decomposition import LatentDirichletAllocationimport importlibimportlib.reload(pyLDAvis)importl..

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